梦

• 欢迎来到我的博客！这里将记录我学习和生活的一些日常~

  下面是我的一些基本信息

  • 北京邮电大学/信息与通信工程学院/本科生
  • 北京邮电大学/人工智能学院/硕士研究生
  • 邮箱：lgc0208@foxmail.com
  • Github: https://github.com/lgc0208
  • CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_45817309?spm=1000.2115.3001.5343

  您可以访问我的 GitHub 主页进一步了解我在学业方面的一些成果

  我开发的一些其他小工具：

  • 北京邮电大学信息与通信工程学院选课指南
  • 参考文献格式生成器（目前支持 GB/T 7714-2015 和 IEEE）

在观察一个运行着多个容器的服务器时，当发现容器内的某个进程状况出现异常，这时候就需要快速判断进程所属容器。基于此，本文介绍了一种在服务器中判断进程所属容器的方法。

在使用 Macbook 自带的 i 音乐听歌的时候发现无法显示歌词。本文记录并提供了一个解决方案。

本文介绍了数位 dp 解法。

在使用 Macbook 的时候突发睡眠按钮无法点击问题。此时，盒盖后电脑无法进入睡眠状态，导致持续放电。如下图所示：

由于专业要求，我需要经常通过 VSCode、Terminal 等工具连接远程服务器开展工作。而每次连接都需要输入一次或多次密码无疑影响了工作体验。基于该背景，本文介绍了免密登陆远程服务器的方式。

在启动较早期的容器时，出现了使用 docker attach container_name 命令后卡死的问题。本文介绍了如何解决该问题。

在对神经网络模型进行训练时，有时候会存在对训练过程进行复现的需求。然而，每次运行时 Pytorch、Numpy 中的随机性将使得该目的变得困难重重。在程序运行前固定所有随机数的种子有望解决这一问题。基于此，本文记录了 Pytorch 中的固定随机数种子的方法。

在对神经网络模型进行训练时，定期地保存模型可以增加程序的抗风险能力。同时，通过对保存模型的加载可以很方便地复现和使用我们训练好的神经网络模型。基于此，本文记录了 Pytorch 中的模型保存和加载方法。

Python 原生自带的多进程库不支持在子进程中调用 CUDA 进行加速运算。因此，本文介绍了使用 Pytorch 中的 multiprocessing 库实现在子进程中调用 CUDA 的方法。